Skip to main content

Академическая программа

Возможности для университетов и Академии Наук

Введение​

В наши дни AI cтал приоритетным направлением развития не только в государственных учреждениях, корпорациях и частных компаниях разной величины и формы собственности. Университеты по всему миру, включая и Российские, активно внедряют курсы, практикумы, исследования как в области AI, так и в приложениях и смежных областях.

Главной преградой для изучения студентами инструментов AI, языков программирования, фрейморков т.д является заоблачная стоимость оборудования и GPU. Далеко не каждый университет может позволить себе вычислительные мощности на GPU. Кроме того, Российские университеты страдают от результатов санкций, которые запрещают импорт передовых чипов для AI в Россию.

Мы, как производитель чипов, готовы оказать помощь академической среде и предоставить свои мощности для работы с AI на основе наших TPU чипов.

Суть программы​

Для выбранных заведений, оборудование будет доступно по цене 1 руб. Остальное доплатят наши промышленные спонсоры.

  • Академическое учреждение регистрируется у нас на сайте.
  • Подается заявка на участие в программе
  • Со стороны учреждения назначается ответственный куратор в виде преподавателя, аспиранта, сотрудника, отвечающего за IT
  • Мы рассматриваем заявку на протяжении 30 дней от момента подачи
  • В случае одобрения, мы поставляем вашему заведению наше оборудование по цене 1 руб
  • Лимиты: максимум по 2 пода для inference и training на учреждение

Требования​

  • Аккредитованное учебное в Минобранауки

  • Научное заведение в составе РАН, Российской инженерной академии, Российской академии естественных наук

  • STEM: Техническое, научное, инженерное и естественно научное направление обучения

  • Наличие кафедры и актуальных программ обучения по направлениям искусственного интеллекта

  • Гарантийное и постгарантийное обслуживание проводится только сотрудниками нашей компании, или аккредитованными партнерами

Ограничения​

Мы поставляем оборудование для исследований в области AI и обучения студентов. В связи с этим, наша продукция и оборудование:

  • Не может быть продано, сдано в аренду или другим образом передано в использование не по назначению

  • Не может быть использовано не по назначению. Напрмер, для майнинга крипты

  • Запрещено производить самостоятельный ремонт, модернизация или изменение оборудования

Лекции​

Наша компания обладает уникальными для России компетенциями в области полупроводников, компьютерной архитектуры, компиляторов и AI вычислений Мы готовы выступать с лекциями в ВУЗах и РАН с целью обучения студентов и аспирантов и повышения квалификации преподавателей.

Также мы готовы предоставлять облачный доступ к нашим ресурсам, TPU, CAD Tools.

Темы для выступлений​

A. Computer Architecture

  • Designing Domain Specific Architectures for AI. Quantitative Approach

  • Google TPU: Detailed tech overview

  • Nvidia GPU: Detailed tech overview

  • CPU vs GPU vs TPU programming: hands-on coding experience

  • Architecture comparison: Nvidia Blackwell vs Google TPU v7 IronWood vs Neurodyne TPU v1 Babylon

  • Designing co-processors for RISC-V CPUs

B. ASIC and FPGA design

  • Chisel: Introduction to modern hardware construction language

  • FPGA design flow. RISC-V CPU showcase

  • ASIC design flow. RISC-V CPU showcase

C. Compiler Technology

  • Cross compilation technology. RISC-V showcase

  • LLVM compiler stack

  • Adding a custom Instruction to LLVM

  • Extending GCC toolchain with ROCC co-processor instructions. RISC-V showcase

  • XLA: Moder compiler framework for hyperscale LLM deployments

D. LLM computation

  • LLM Compression and Quantization

  • Performance measurement and optimization for LLM

E. Business

  • Бизнес модель TPU. Сравнение TCO и экосистемы с Intel и NVidia

  • Deploying TPU at scale: latency, capex, opex, TCO, user experience and carbon footprint

  • TCO: целевая оптимизация инфраструктуры в эпоху AI

  • Вавилон: проект создания самого эффективного в мире датацентра для AI и под управлением AI